{"id":90550,"date":"2015-07-22T11:39:25","date_gmt":"2015-07-22T14:39:25","guid":{"rendered":"http:\/\/www.ufla.br\/ascom\/?p=90550"},"modified":"2015-08-07T16:54:29","modified_gmt":"2015-08-07T19:54:29","slug":"professor-da-ufla-recebe-premio-de-melhor-tese-de-doutorado-da-nafips","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ufla.br\/dcom\/2015\/07\/22\/professor-da-ufla-recebe-premio-de-melhor-tese-de-doutorado-da-nafips\/","title":{"rendered":"Professor da UFLA recebe pr\u00eamio de melhor tese de doutorado da NAFIPS"},"content":{"rendered":"

\"Daniel<\/a>O professor do Departamento de Engenharia (DEG<\/a>) da Universidade Federal de Lavras (UFLA), Daniel Furtado Leite, recebeu o pr\u00eamio de melhor tese de doutorado da North American Fuzzy Information Processing Society<\/em> (NAFIPS).<\/p>\n

Todos os doutorandos que defenderam tese em universidades das Am\u00e9ricas do Norte e do Sul, nos anos de 2012 e 2013, eram eleg\u00edveis ao pr\u00eamio. O professor Daniel venceu pela tese titulada \u201cEvolving Granular Systems<\/em>\u201d<\/strong>. Ele receber\u00e1 o certificado da Sociedade em Redmond, Washington, e a premia\u00e7\u00e3o em dinheiro em El Paso, Texas.\u00a0O comit\u00ea organizador cedeu uma c\u00f3pia do certificado conforme a figura\u00a0abaixo.<\/p>\n

\"Pr\u00e9via<\/a>
Pr\u00e9via do certificado de premia\u00e7\u00e3o fornecida pela organiza\u00e7\u00e3o<\/figcaption><\/figure>\n

Na UFLA, o professor tem trabalhado em t\u00f3picos de pesquisa relacionados ao tema da tese e estabelecido parcerias com grupos de pesquisa. \u201cOs m\u00e9todos propostos na tese t\u00eam sido customizados para aplica\u00e7\u00f5es como na detec\u00e7\u00e3o da doen\u00e7a de Parkinson a partir de fona\u00e7\u00f5es sustentadas em um est\u00e1gio anterior ao que atualmente \u00e9 poss\u00edvel via diagn\u00f3stico cl\u00ednico\u201d, menciona\u00a0Daniel.<\/p>\n

Al\u00e9m disso, ele explica que os m\u00e9todos da tese tamb\u00e9m t\u00eam sido empregados no controle de sistemas din\u00e2micos n\u00e3o-lineares cujas equa\u00e7\u00f5es diferenciais ou de diferen\u00e7as s\u00e3o variantes no tempo e\/ou s\u00e3o desconhecidas ou incertas; na previs\u00e3o de s\u00e9ries temporais granulares, como s\u00e9ries meteorol\u00f3gicas e econom\u00e9tricas particulares; e no reconhecimento de padr\u00f5es espa\u00e7o-temporais em uma variedade de \u00e1reas do conhecimento.<\/p>\n

A tese completa est\u00e1 dispon\u00edvel aqui (arquivo PDF)<\/a>.<\/p>\n

Trajet\u00f3ria<\/strong><\/p>\n

Daniel Furtado Leite tamb\u00e9m j\u00e1 havia obtido o pr\u00eamio nacional de teses e disserta\u00e7\u00f5es em Intelig\u00eancia Artificial e Computacional, CTDIAC 2014, em S\u00e3o Carlos, S\u00e3o Paulo, em outubro do ano passado.<\/p>\n

O professor est\u00e1 ainda concorrendo este ano ao pr\u00eamio mundial da principal sociedade de intelig\u00eancia computacional (The IEEE Computational Intelligence Society<\/em>). A tese tem indica\u00e7\u00e3o de renomados pesquisadores da \u00e1rea como Bernadette Bouchon-Meunier, da Universidade Pierre e Marie Curie<\/em>, Paris, Fran\u00e7a; Weldon Lodwick, da Universidade do Colorado em Denver<\/em>, Estados Unidos; Andrzej Bargiela, da Universidade de Nottingham<\/em>, Inglaterra; Witold Pedrycz, da Universidade de Alberta<\/em>, Edmonton, Canad\u00e1; e Edwin Lughofer, da Universidade Johannes Kepler<\/em>, Linz, \u00c1ustria.<\/p>\n

Daniel realizou seu doutorado na Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP), com orienta\u00e7\u00e3o do professor Fernando Gomide, e coorienta\u00e7\u00e3o do professor Pyramo Costa do Instituto Polit\u00e9cnico da Pontif\u00edcia Universidade Cat\u00f3lica de Minas Gerais (PUC-MG).<\/p>\n

Atualmente, na UFLA, ele orienta trabalhos de inicia\u00e7\u00e3o cient\u00edfica e de mestrado relacionados \u00e0 \u00e1rea de estudos da tese premiada junto ao Programa de P\u00f3s-Gradua\u00e7\u00e3o em Engenharia de Sistemas e Automa\u00e7\u00e3o (PPGESISA).<\/p>\n

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Texto: Camila Caetano \u2013 jornalista, bolsista\/UFLA<\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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