{"id":71626,"date":"2014-10-31T15:33:45","date_gmt":"2014-10-31T18:33:45","guid":{"rendered":"http:\/\/www.ufla.br\/ascom\/?p=71626"},"modified":"2014-11-04T15:02:33","modified_gmt":"2014-11-04T18:02:33","slug":"tese-de-professor-do-deg-vence-concurso-na-area-de-inteligencia-artificial-e-computacional","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ufla.br\/dcom\/2014\/10\/31\/tese-de-professor-do-deg-vence-concurso-na-area-de-inteligencia-artificial-e-computacional\/","title":{"rendered":"Tese de professor do DEG vence concurso na \u00e1rea de Intelig\u00eancia Artificial e Computacional"},"content":{"rendered":"
\"premio-tese-deg\"<\/a>
Prof. Daniel\u00a0Furtado Leite\u00a0(\u00e0 esq.) e Adriano Soares Koschiyama (PUC-Rio), vencedor na categoria Disserta\u00e7\u00e3o (\u00e0 dir.).<\/figcaption><\/figure>\n

O professor Daniel Furtado Leite do Departamento de Engenharia da Universidade Federal de Lavras (DEG\/UFLA) teve sua tese de doutorado contemplada com o primeiro lugar no \u201cIX Concurso de Teses e Disserta\u00e7\u00f5es em Intelig\u00eancia Artificial e Computacional\u201d (CTDIAC 2014). O concurso faz parte da Confer\u00eancia Conjunta de Rob\u00f3tica e Sistemas Inteligentes (Joint Conference on Robotics and Intelligent Systems<\/em>) que este ano foi realizada de 18\/10 a 23\/10 em S\u00e3o Carlos, SP.<\/p>\n

A tese intitulada \u201cSistemas Granulares Evolutivos\u201d foi, portanto, considerada a melhor entre aquelas defendidas em universidades brasileiras entre os anos de 2012 e 2014 nas \u00e1reas de intelig\u00eancia artificial e computacional. O professor Daniel, que ingressou na UFLA h\u00e1 apenas tr\u00eas meses, cursou seu doutorado na Universidade Estadual de Campinas (Unicamp). O trabalho teve orienta\u00e7\u00e3o do professor Fernando Gomide da Faculdade de Engenharia El\u00e9trica e de Computa\u00e7\u00e3o da Unicamp, e coorienta\u00e7\u00e3o do professor Pyramo Costa do Instituto Polit\u00e9cnico da Pontif\u00edcia Universidade Cat\u00f3lica de Minas Gerais (PUC-Minas).<\/p>\n

Na UFLA, Daniel tem desenvolvido novos t\u00f3picos de pesquisa relacionados ao tema da tese e estabelecido parcerias com grupos de pesquisa da Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG), onde cursou p\u00f3s-doutorado, da PUC-Minas e da\u00a0Unicamp. O professor atualmente orienta trabalhos de inicia\u00e7\u00e3o cient\u00edfica e de mestrado relacionados \u00e0 \u00e1rea de estudos da tese premiada. Al\u00e9m disso, Daniel associou-se ao Programa de P\u00f3s-Gradua\u00e7\u00e3o em Engenharia de Sistemas e Automa\u00e7\u00e3o (PPGESISA) da UFLA com o objetivo de formar um grupo de pesquisa e contribuir com os conhecimentos de sua linha de trabalho.<\/p>\n

Pesquisadores das \u00e1reas de intelig\u00eancia computacional e computa\u00e7\u00e3o granular t\u00eam apreciado de forma positiva a tese produzida por Daniel. Witold Pedrycz, da Universidade de Alberta (University of Alberta, Edmonton, Canad\u00e1), em carta de refer\u00eancia<\/a>, enfatiza a import\u00e2ncia do trabalho: \u201cEle abre novos caminhos na teoria, algoritmos e aplica\u00e7\u00f5es de computa\u00e7\u00e3o granular evolutiva no sentido de resolver uma classe mais ampla de problemas do que anteriormente era poss\u00edvel\u201d – livre tradu\u00e7\u00e3o. Outros pesquisadores, como Bernadette Bouchon-Meunier, da Universidade Pierre e Marie Curie, Paris, Fran\u00e7a; Andrzej Bargiela, da Universidade de Nottingham, Inglaterra; Edwin Lughofer, da Universidade Johannes Kepler, Linz, \u00c1ustria; e Weldon Lodwick, da Universidade do Colorado, Denver, Estados Unidos, tamb\u00e9m avaliaram positivamente o trabalho.<\/p>\n

Resumo da pesquisa*\"certificado-tese-premio\"<\/a><\/strong><\/p>\n

Sistemas computacionais capazes de lidar com informa\u00e7\u00e3o imprecisa, incerta, incompleta ou parcialmente verdadeira t\u00eam se tornado uma necessidade, \u00e0 medida que sistemas do mundo real se tornam mais complexos. Similarmente, a intera\u00e7\u00e3o em tempo real entre humanos e sistemas computacionais tem demandado formas eficientes de processamento de dados em tempo real, aprendizado e adapta\u00e7\u00e3o.<\/p>\n

A tese de doutorado \u201cSistemas Granulares Evolutivos\u201d foi desenvolvida com o objetivo de estabelecer e caracterizar um arcabou\u00e7o te\u00f3rico para modelagem de dados incertos em ambiente din\u00e2mico. Dados incertos surgem devido \u00e0 nossa incapacidade em medir, prever ou descrever precisamente um valor, uma caracter\u00edstica ou um evento. A tese de doutorado em quest\u00e3o tamb\u00e9m prop\u00f5e abordagens pr\u00e1ticas, inspiradas em intelig\u00eancia evolutiva, pr\u00f3prias para lidar com fluxos de dados num\u00e9ricos e com fluxos de dados imprecisos.<\/p>\n

Uma variedade de aplica\u00e7\u00f5es foi considerada na tese e em artigos cient\u00edficos derivados dela,\u00a0para ilustrar a generalidade e efetividade das abordagens de modelagem propostas. Dentre os problemas investigados est\u00e3o: previs\u00e3o da demanda de energia el\u00e9trica, previs\u00e3o do volume de \u00e1gua em rios, previs\u00e3o da temperatura em cidades com padr\u00f5es clim\u00e1ticos diferenciados; frenagem parcial de um trem para acoplamento de trens em movimento; detec\u00e7\u00e3o de faltas em transformadores de pot\u00eancia; previs\u00e3o do \u00edndice econ\u00f4mico Bovespa ao fim do dia; classifica\u00e7\u00e3o de dados parcialmente rotulados; controle robusto de rob\u00f4s m\u00f3veis; e previs\u00e3o da progress\u00e3o de sintomas da doen\u00e7a de Parkinson a partir de sinais de voz de pacientes em est\u00e1gio incipiente de desenvolvimento da doen\u00e7a. Em geral, as potenciais aplica\u00e7\u00f5es das abordagens de modelagem propostas na tese se estendem a campos da rob\u00f3tica, automa\u00e7\u00e3o industrial, computa\u00e7\u00e3o, medicina, meteorologia, climatologia, econometria, entre outros.<\/p>\n

Os resultados obtidos na tese foram comparados com resultados obtidos usando outros m\u00e9todos de modelagem, estado-da-arte da literatura de intelig\u00eancia computacional. Uma melhoria discreta foi observada em termos de velocidade de processamento dos dados. Os ganhos mais expressivos se deram em termos da interpreta\u00e7\u00e3o dos modelos resultantes. Descri\u00e7\u00f5es lingu\u00edsticas de modelos foram obtidas e fornecidas como aux\u00edlio \u00e0 tomada de decis\u00e3o nos diferentes contextos. A quest\u00e3o do processamento de fluxos de dados n\u00e3o num\u00e9ricos \u00e9 uma inova\u00e7\u00e3o da tese. M\u00e9todos do g\u00eanero ainda n\u00e3o existem na literatura de sistemas inteligentes.<\/p>\n

O valor agregado da pesquisa tem implica\u00e7\u00f5es mais imediatas no meio cient\u00edfico, contribuindo na dire\u00e7\u00e3o de uma mudan\u00e7a de paradigma, no qual sistemas computacionais inteligentes s\u00e3o centrados em humanos e inspirados na forma com que realizam tarefas e se interagem socialmente.<\/p>\n

Acesse a\u00a0tese completa:<\/p>\n

http:\/\/www.dca.fee.unicamp.br\/~danfl7\/Evolving_Granular_Systems.pdf<\/a><\/p>\n

*Texto de resumo fornecido \u00e0 Ascom pelo autor da tese.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

O professor Daniel Furtado Leite do Departamento de Engenharia da Universidade Federal de Lavras (DEG\/UFLA) teve sua tese de doutorado contemplada com o primeiro lugar no \u201cIX Concurso de Teses e Disserta\u00e7\u00f5es em Intelig\u00eancia Artificial e Computacional\u201d (CTDIAC 2014). O concurso faz parte da Confer\u00eancia Conjunta de Rob\u00f3tica e Sistemas Inteligentes (Joint Conference on Robotics … Continue lendo Tese de professor do DEG vence concurso na \u00e1rea de Intelig\u00eancia Artificial e Computacional<\/span> →<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":13,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"ngg_post_thumbnail":0,"footnotes":""},"categories":[1,10],"tags":[582],"class_list":["post-71626","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-noticias","category-menores","tag-deg"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.ufla.br\/dcom\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/71626","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.ufla.br\/dcom\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.ufla.br\/dcom\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ufla.br\/dcom\/wp-json\/wp\/v2\/users\/13"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ufla.br\/dcom\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=71626"}],"version-history":[{"count":7,"href":"https:\/\/www.ufla.br\/dcom\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/71626\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":71645,"href":"https:\/\/www.ufla.br\/dcom\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/71626\/revisions\/71645"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.ufla.br\/dcom\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=71626"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ufla.br\/dcom\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=71626"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ufla.br\/dcom\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=71626"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}