{"id":21791,"date":"2013-05-02T10:14:46","date_gmt":"2013-05-02T13:14:46","guid":{"rendered":"http:\/\/www.ufla.br\/ascom\/?p=21791"},"modified":"2013-05-07T11:04:44","modified_gmt":"2013-05-07T14:04:44","slug":"dex-promove-minicursos-sobre-modelos-lineares-mistos-e-estatistica","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ufla.br\/dcom\/2013\/05\/02\/dex-promove-minicursos-sobre-modelos-lineares-mistos-e-estatistica\/","title":{"rendered":"DEX promove minicursos sobre modelos lineares mistos e estat\u00edstica"},"content":{"rendered":"<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignleft size-medium wp-image-21792\" alt=\"estat\u00edstica\" src=\"http:\/\/www.ufla.br\/ascom\/wp-content\/uploads\/2013\/05\/estat\u00edstica-249x171.jpg\" width=\"249\" height=\"171\" srcset=\"https:\/\/www.ufla.br\/dcom\/wp-content\/uploads\/2013\/05\/estat\u00edstica-249x171.jpg 249w, https:\/\/www.ufla.br\/dcom\/wp-content\/uploads\/2013\/05\/estat\u00edstica.jpg 604w\" sizes=\"auto, (max-width: 249px) 100vw, 249px\" \/>Quando as aulas forem reiniciadas, em maio, o Departamento de Ci\u00eancias Exatas da UFLA (DEX) oferecer\u00e1 dois cursos, gratuitos, sobre diagn\u00f3stico e tratamento para modelos lineares mistos e m\u00e9todos computacionais para infer\u00eancia estat\u00edstica. Os minicursos ser\u00e3o ministrados nos dias 13 e 14, nas depend\u00eancias do DEX, por docentes da Universidade de S\u00e3o Paulo (USP) e Universidade Federal do Paran\u00e1 (UFPR).<\/p>\n<p>Organizados pela Coordena\u00e7\u00e3o do Curso de P\u00f3s-Gradua\u00e7\u00e3o em Estat\u00edstica e Experimenta\u00e7\u00e3o Agropecu\u00e1ria, os minicursos fazem parte das comemora\u00e7\u00f5es do Ano Internacional da Estat\u00edstica.<\/p>\n<p>N\u00e3o ser\u00e3o feitas inscri\u00e7\u00f5es; basta comparecer. Veja mais informa\u00e7\u00f5es sobre os cursos:<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><b>Diagn\u00f3stico e tratamento para modelos lineares mistos<\/b><\/p>\n<p><b>Prelecionista:<\/b> Professor J\u00falio da Motta Singer (USP)<\/p>\n<p><b>13\/5\/2013:<\/b> 14h30 \u00e0s 16h30 \u2013 Anfiteatro do DEX<\/p>\n<p><b>14\/5\/2013:<\/b> 8 \u00e0s 10 horas \u2013 DEX 21<\/p>\n<p>Ser\u00e1 feita uma revis\u00e3o de resultados da an\u00e1lise de dados longitudinais, ou, mais geralmente, de medidas repetidas por meio de modelos lineares mistos, come\u00e7ando por t\u00e9cnicas explorat\u00f3rias que podem ser empregadas na sua especifica\u00e7\u00e3o. O minicurso prosseguir\u00e1 com um resumo dos procedimentos inferenciais baseados na distribui\u00e7\u00e3o gaussiana e discuss\u00e3o sobre diferentes t\u00e9cnicas de diagn\u00f3stico que abrangem an\u00e1lise de res\u00edduos, influ\u00eancia global e local.<\/p>\n<p>Em seguida, haver\u00e1 a identifica\u00e7\u00e3o de medidas corretivas, que v\u00e3o desde um ajuste fino do modelo at\u00e9 a utiliza\u00e7\u00e3o de modelos lineares mistos sob distribui\u00e7\u00f5es elipticamente sim\u00e9tricas ou assim\u00e9tricas, incluindo tamb\u00e9m modelos lineares generalizados mistos e modelos oriundos de equa\u00e7\u00f5es de estima\u00e7\u00e3o generalizadas (GEE). Em cada caso, ser\u00e3o reconsideradas as ferramentas para diagn\u00f3stico e oferecidas diretrizes para a sele\u00e7\u00e3o de modelos. O minicurso ser\u00e1 encerrado com a demonstra\u00e7\u00e3o das propostas com a an\u00e1lise de exemplos pr\u00e1ticos e com a sugest\u00e3o de caminhos para pesquisas futuras.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><b>M\u00e9todos computacionais para infer\u00eancia estat\u00edstica<\/b><\/p>\n<p><b>Prelecionista:<\/b> Professor Paulo Justiniano Ribeiro Junior (UFPR)<\/p>\n<p><b>13\/5\/2013:<\/b> 17 \u00e0s 19 horas \u2013 Anfiteatro do DEX<\/p>\n<p><b>14\/5\/2013:<\/b> 10 \u00e0s 12 horas \u2013 DEX 21<\/p>\n<p>M\u00e9todos num\u00e9ricos e\/ou computacionais s\u00e3o parte essencial do ferramental para tratamento de problemas de infer\u00eancia estat\u00edstica. Ambientes de prototipa\u00e7\u00e3o e linguagens como o R (<a href=\"http:\/\/www.r-project.org\/\">www.r-project.org<\/a>) favorecem a implementa\u00e7\u00e3o de m\u00e9todos visando \u00e0 flexibilidade na especifica\u00e7\u00e3o de modelos estat\u00edsticos. Este curso tem o objetivo de revisar e discutir diversos m\u00e9todos aplic\u00e1veis em modelagem estat\u00edstica.<\/p>\n<p>Ser\u00e3o abordados procedimentos num\u00e9ricos como algoritmos para otimiza\u00e7\u00e3o \/ maximiza\u00e7\u00e3o, solu\u00e7\u00e3o de sistemas, entre outros, bem como m\u00e9todos estoc\u00e1sticos para infer\u00eancia via m\u00e9todos computacionalmente intensivos. Exemplos de implementa\u00e7\u00e3o ser\u00e3o fornecidos em linguagem R.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Quando as aulas forem reiniciadas, em maio, o Departamento de Ci\u00eancias Exatas da UFLA (DEX) oferecer\u00e1 dois cursos, gratuitos, sobre diagn\u00f3stico e tratamento para modelos lineares mistos e m\u00e9todos computacionais para infer\u00eancia estat\u00edstica. 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