{"id":125834,"date":"2016-11-29T14:13:18","date_gmt":"2016-11-29T17:13:18","guid":{"rendered":"http:\/\/www.ufla.br\/ascom\/?p=125834"},"modified":"2021-09-16T14:00:37","modified_gmt":"2021-09-16T17:00:37","slug":"professor-da-ufla-recebe-premio-de-melhor-tese-de-doutorado-da-ieee-cis-primeira-da-america-do-sul","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ufla.br\/dcom\/2016\/11\/29\/professor-da-ufla-recebe-premio-de-melhor-tese-de-doutorado-da-ieee-cis-primeira-da-america-do-sul\/","title":{"rendered":"Professor da UFLA recebe pr\u00eamio de melhor tese de doutorado da IEEE CIS"},"content":{"rendered":"
\"Professor<\/a>
Professor Daniel Furtado Leite do Departamento de Engenharia da UFLA<\/figcaption><\/figure>\n

Pela primeira vez, a IEEE Computational Intelligence Society (IEEE CIS), por meio de seu comit\u00ea administrativo, premiou uma tese de doutorado defendida na Am\u00e9rica do Sul. O premiado foi o professor do Departamento de Engenharia (DEG<\/strong><\/a>) da Universidade Federal de Lavras (UFLA), Daniel Furtado Leite, pela tese \u201cEvolving Granular Systems<\/em>\u201d.<\/p>\n

Daniel j\u00e1 havia recebido o pr\u00eamio de melhor tese das Am\u00e9ricas na \u00e1rea de Intelig\u00eancia Computacional e Artificial, da North American Fuzzy Information Processing Society<\/em> (Nafips), e do Brasil, da Sociedade Brasileira de Computa\u00e7\u00e3o (SBC). A solenidade de premia\u00e7\u00e3o da IEEE CIS ser\u00e1 realizada em julho de 2017, na Confer\u00eancia FUZZ-IEEE, em N\u00e1poles – It\u00e1lia.<\/p>\n

O professor explica que os m\u00e9todos propostos na tese t\u00eam sido empregados na modelagem e no controle de sistemas din\u00e2micos n\u00e3o-lineares, cujas equa\u00e7\u00f5es s\u00e3o variantes no tempo, desconhecidas ou possuem par\u00e2metros incertos; na previs\u00e3o de s\u00e9ries temporais granulares; e em reconhecimento de padr\u00f5es no espa\u00e7o e no tempo em uma variedade de \u00e1reas do conhecimento.<\/p>\n

Daniel destaca que a pesquisa est\u00e1 alinhada com os desafios atuais em computa\u00e7\u00e3o, engenharia de automa\u00e7\u00e3o e sistemas de informa\u00e7\u00e3o, quanto ao tratamento e representa\u00e7\u00e3o de grandes volumes de dados em tempo real, computa\u00e7\u00e3o cognitiva, e heterogeneidade da informa\u00e7\u00e3o. O professor ressalta que a pesquisa b\u00e1sica contribui na dire\u00e7\u00e3o de uma mudan\u00e7a de paradigma no qual sistemas computacionais inteligentes s\u00e3o centrados em humanos e inspirados na forma com que realizam tarefas e se interagem socialmente.<\/p>\n

\u201cTeorias fundamentais como a teoria da matem\u00e1tica intervalar moderna de Moore; a teoria fuzzy de Zadeh; teoria da evid\u00eancia de Dempster e Shafer; teoria dos conjuntos aproximados de Pawlak; teoria da probabilidade de Kolmogorov; e a teoria da possibilidade de Zadeh, Prade e Dubois prov\u00eam fundamentos para o tratamento formal de incertezas de diferentes naturezas. A computa\u00e7\u00e3o granular engloba ou toma por base todas essas teorias em uma plataforma comum de forma a ser entendida como uma teoria geral para tratamento da incerteza por parte das m\u00e1quinas\u201d, afirma o professor.<\/p>\n

O professor Witold Pedrycz, da University of Alberta, l\u00edder da \u00e1rea e nominador da tese, a referiu como: \u201cOpens new ground in the theory, algorithms and applications of evolving granular computation to solve a much wider class of problems that previously possible<\/em>\u201d.<\/p>\n

Atualmente, na UFLA, Daniel orienta trabalhos de mestrado relacionados \u00e0 \u00e1rea de estudo da tese premiada junto ao Programa de P\u00f3s-Gradua\u00e7\u00e3o em Engenharia de Sistemas e Automa\u00e7\u00e3o (PPGESISA) e ao Computational Intelligence and Machine Learning Laboratory<\/em> (CIML \u2013 UFLA).<\/p>\n

Daniel realizou seu doutorado na Universidade Estadual de Campinas (Unicamp), com orienta\u00e7\u00e3o do professor Fernando Gomide, e coorienta\u00e7\u00e3o do professor Pyramo Costa, do Instituto Polit\u00e9cnico da Pontif\u00edcia Universidade Cat\u00f3lica de Minas Gerais (PUC-MG).<\/p>\n

Acesse aqui a tese completa<\/a><\/p>\n

Vencedores anteriores da Sociedade IEEE CIS:<\/strong><\/p>\n

2016: Wei-Neng Chen, Sun Yat-Sen University, China<\/p>\n

2015: Yong Wang, Central South University, China<\/p>\n

2014: Jane Jing Liang, Nanyang Technological University, Cingapura<\/p>\n

2013: Haiping Lu, University of Toronto, Canad\u00e1<\/p>\n

2012: Dongrui Wu, University of Southern California, Estados Unidos<\/p>\n

2011: Huanhuan Chen, University of Birmingham, UK<\/p>\n

2010: Michael Mavroforakis, University of Athens, Gr\u00e9cia<\/p>\n

2009: Siang Yew Chong, University of Birmingham, UK<\/p>\n

2008: Damien Coyle, University of Ulster, Northern Ireland, UK<\/p>\n

2007: Juwei Lu, University of Toronto, Canad\u00e1<\/p>\n

Camila Caetano – jornalista\/ bolsista UFLA. <\/strong><\/p>\n

Esse conte\u00fado de populariza\u00e7\u00e3o da ci\u00eancia foi produzido com o apoio da Funda\u00e7\u00e3o de Amparo \u00e0 Pesquisa de Minas Gerais – Fapemig.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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