{"id":124997,"date":"2016-10-31T20:01:50","date_gmt":"2016-10-31T23:01:50","guid":{"rendered":"http:\/\/www.ufla.br\/ascom\/?p=124997"},"modified":"2016-11-10T08:20:48","modified_gmt":"2016-11-10T11:20:48","slug":"professor-da-ufla-e-premiado-em-conferencia-internacional","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ufla.br\/dcom\/2016\/10\/31\/professor-da-ufla-e-premiado-em-conferencia-internacional\/","title":{"rendered":"Professor da UFLA \u00e9 premiado em confer\u00eancia internacional"},"content":{"rendered":"
\"Professor
Professor Danton Diego Ferreira<\/figcaption><\/figure>\n

O artigo do professor Danton Diego Ferreira, do Departamento de Engenharia da Universidade Federal de Lavras (DEG\/UFLA), foi premiado como best prize paper<\/em> na 17th International Conference on Harmonics and Quality of Power<\/em> – ICHQP2017, uma das confer\u00eancias internacionais mais prestigiadas, com trabalhos de pesquisa de excel\u00eancia acad\u00eamica e t\u00e9cnica da \u00e1rea de qualidade de energia el\u00e9trica no mundo.<\/p>\n

A ICHQP ocorre a cada dois anos e premia os melhores artigos apresentados nos eventos anteriores. Portanto, a premia\u00e7\u00e3o da ICHQP 2017, realizada em Belo Horizonte, de 16 a 19 de outubro deste ano, foi referente ao evento ocorrido em 2014, na Rom\u00eania.<\/p>\n

O professor foi premiado com o artigo: \u201cA\u00a0direct\u00a0approach\u00a0for disturbance detection based on Principal Curves<\/em><\/strong><\/a>\u201d, <\/strong>que apresenta uma proposta com reduzido custo computacional e alto desempenho. \u201cO objetivo \u00e9 de usar uma medida de dist\u00e2ncia de um sinal el\u00e9trico monitorado at\u00e9 uma curva (curva principal), que modela os sinais sem dist\u00farbios, como \u00edndice de qualidade de energia el\u00e9trica e como par\u00e2metro para detectar dist\u00farbios. O m\u00e9todo desenvolvido, portanto, pode ser \u00fatil tanto para os consumidores de energia el\u00e9trica quanto para os fornecedores, uma vez que a partir dele pode-se inferir sobre a qualidade da energia el\u00e9trica consumida e fornecida\u201d, explica o professor.<\/p>\n

Danton\u00a0relata que o trabalho premiado foi desenvolvido enquanto fazia p\u00f3s-doutorado na Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF), realizado com o apoio do Instituto Nacional de Energia El\u00e9trica (Inerge), e a colabora\u00e7\u00e3o de professores da Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ) e da Universidade Federal de Itajub\u00e1 (Unifei).<\/p>\n

\u201cFiquei muito feliz com a premia\u00e7\u00e3o por se tratar de um evento bastante conhecido mundialmente na \u00e1rea, onde os principais pesquisadores da linha de qualidade de energia est\u00e3o presentes. Acredito que esse pr\u00eamio e os artigos publicados no evento ser\u00e3o fundamentais para deixar a assinatura da UFLA na comunidade cient\u00edfica da \u00e1rea como uma das institui\u00e7\u00f5es federais brasileiras que desenvolvem pesquisa de ponta em engenharia el\u00e9trica\u201d, comenta o professor.<\/p>\n

Al\u00e9m disso, no evento deste ano, a UFLA foi representada com a apresenta\u00e7\u00e3o de seis artigos: A Low Complexity Power Quality Disturbance Detection System; Multidimensional Monitoring for Power Quality Disturbance Detection; ICA-based Method for Power Quality Disturbance Detection; Real-time system for automatic classification of power quality disturbances; Interharmonic Detection and Identification based on Higher-Order Statistics, e Harmonic Extraction based on Independent Component Analysis and Quadrature Matched Filters. <\/em><\/p>\n

Todos os artigos citados contaram com a autoria do professor Danton, assim como de outros pesquisadores da UFLA, sendo eles: Robson Rosserrani de Lima; Thais M. Mendes; Erick Akio Nagata; Eduardo G. Ribeiro; Guilherme L. Dias; Leonardo Silveira Paiva e Bruno H. G. Barbosa, e tamb\u00e9m de pesquisadores da UFRJ, UFJF, e Universidade Federal de S\u00e3o Jo\u00e3o Del Rei (UFSJ).<\/p>\n

\u201cA maioria dos artigos trata de novos m\u00e9todos para an\u00e1lise de sinais el\u00e9tricos a fim de inferir a qualidade dos mesmos no que tange \u00e0 energia el\u00e9trica consumida. As t\u00e9cnicas desenvolvidas s\u00e3o baseadas em intelig\u00eancia computacional, processamento de sinais e principalmente reconhecimento de padr\u00f5es\u201d, relata o professor Danton.<\/p>\n

Para Danton, os trabalhos da UFLA retratam os primeiros resultados de um grupo de pesquisa que vem crescendo no Departamento de Engenharia, e que ganhou for\u00e7a com a cria\u00e7\u00e3o do Computational Intelligence and Machine Learning Laboratory<\/em> (CIML-UFLA), que j\u00e1 cumpre o seu papel na pesquisa cient\u00edfica.<\/p>\n

Texto: Camila Caetano \u2013 jornalista\/ bolsista UFLA. <\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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