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DEX promove minicursos sobre modelos lineares mistos e estatística

estatísticaQuando as aulas forem reiniciadas, em maio, o Departamento de Ciências Exatas da UFLA (DEX) oferecerá dois cursos, gratuitos, sobre diagnóstico e tratamento para modelos lineares mistos e métodos computacionais para inferência estatística. Os minicursos serão ministrados nos dias 13 e 14, nas dependências do DEX, por docentes da Universidade de São Paulo (USP) e Universidade Federal do Paraná (UFPR).

Organizados pela Coordenação do Curso de Pós-Graduação em Estatística e Experimentação Agropecuária, os minicursos fazem parte das comemorações do Ano Internacional da Estatística.

Não serão feitas inscrições; basta comparecer. Veja mais informações sobre os cursos:

 

Diagnóstico e tratamento para modelos lineares mistos

Prelecionista: Professor Júlio da Motta Singer (USP)

13/5/2013: 14h30 às 16h30 – Anfiteatro do DEX

14/5/2013: 8 às 10 horas – DEX 21

Será feita uma revisão de resultados da análise de dados longitudinais, ou, mais geralmente, de medidas repetidas por meio de modelos lineares mistos, começando por técnicas exploratórias que podem ser empregadas na sua especificação. O minicurso prosseguirá com um resumo dos procedimentos inferenciais baseados na distribuição gaussiana e discussão sobre diferentes técnicas de diagnóstico que abrangem análise de resíduos, influência global e local.

Em seguida, haverá a identificação de medidas corretivas, que vão desde um ajuste fino do modelo até a utilização de modelos lineares mistos sob distribuições elipticamente simétricas ou assimétricas, incluindo também modelos lineares generalizados mistos e modelos oriundos de equações de estimação generalizadas (GEE). Em cada caso, serão reconsideradas as ferramentas para diagnóstico e oferecidas diretrizes para a seleção de modelos. O minicurso será encerrado com a demonstração das propostas com a análise de exemplos práticos e com a sugestão de caminhos para pesquisas futuras.

 

Métodos computacionais para inferência estatística

Prelecionista: Professor Paulo Justiniano Ribeiro Junior (UFPR)

13/5/2013: 17 às 19 horas – Anfiteatro do DEX

14/5/2013: 10 às 12 horas – DEX 21

Métodos numéricos e/ou computacionais são parte essencial do ferramental para tratamento de problemas de inferência estatística. Ambientes de prototipação e linguagens como o R (www.r-project.org) favorecem a implementação de métodos visando à flexibilidade na especificação de modelos estatísticos. Este curso tem o objetivo de revisar e discutir diversos métodos aplicáveis em modelagem estatística.

Serão abordados procedimentos numéricos como algoritmos para otimização / maximização, solução de sistemas, entre outros, bem como métodos estocásticos para inferência via métodos computacionalmente intensivos. Exemplos de implementação serão fornecidos em linguagem R.

 

Noticias

UFLA lamenta a morte da professora Janice Carvalho

luto-300x207-249x171A Universidade Federal de Lavras (UFLA) comunica e lamenta o falecimento da professora Janice Guedes de Carvalho, do Departamento de Ciência do Solo.

A professora Janice tinha 67 anos e dedicava-se à UFLA desde 1970, quando se tornou docente da Instituição. Por mais de quatro décadas, ela contribuiu de forma significativa para a geração do conhecimento em nutrição mineral de diversas culturas e plantas ornamentais tropicais, com especial atenção à orientação de pós-graduandos e formação de recursos humanos.

Formada em Agronomia pela Escola Superior de Agricultura de Lavras (ESAL) em 1968, tornou-se professora da Instituição em 1970 na área de Química Analítica. Após o doutorado na Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz (Esalq/USP), em 1987, passou a se dedicar à pesquisa em Nutrição Mineral de Plantas, área em que se destacou em virtude de uma produção científica extremamente significativa.

Em setembro de 2012, a professora foi agraciada com o Título “Mérito Universitário”, concedido pela UFLA aos docentes que se destacaram no desempenho de suas atividades.

Reconhecimento

Muitos dos projetos que a professora Janice Carvalho coordenou ou participou renderam prêmios a ela e à sua equipe, entre os quais se destacam: Prêmio Nacional de Equipes – Embrapa, em 2003, referente ao projeto “Caracterização de germoplasma e mecanismos de adaptação de milho e de sorgo a solos ácidos”; Prêmio Bunge de Fertilizantes, em 2007, com o trabalho “Avaliação e caracterização da disponibilidade de Mn contido em fertilizantes”; Prêmio Santander de Ciência e Inovação – Categoria Indústria, em 2008, com o projeto “Transformação de rejeito de couro wet blue em materiais de importância tecnológica: Scale-up do processo de extração e obtenção de colágeno purificado”; Prêmio Agroambiental – Monsanto, em 2009, com o projeto “Resíduo sólido da indústria de couro no crescimento, produção e nutrição mineral de plantas de arroz”; Prêmio Bunge de Fertilizantes, em 2011, com o trabalho “Deficiências nutricionais em shampoo (Zingiber spectabile Griff.): alterações químicas e caracterização de sintomas visuais”; e Prêmio IPNI Brasil em Nutrição de Plantas, categoria pesquisador sênior, em 2012, concedido a pesquisadores brasileiros que contribuem para o desenvolvimento e promoção da informação científica sobre o manejo responsável dos nutrientes das plantas.